人工智能 (AI) 是透過(guò)建立及應用內建于動(dòng)態(tài)運算環(huán)境中的演算法，來(lái)模擬人類(lèi)智慧過(guò)程的基礎。簡(jiǎn)言之， AI 的目標是試圖讓電腦像人類(lèi)一樣思考和行動(dòng)。

實(shí)現這項目標需要三個(gè)關(guān)鍵要素：

    運算系統
    資料與資料管理
    進(jìn)階 AI 演算法 (程序碼)

期望結果越接近人類(lèi)，對資料量和處理能力的要求越高。
人工智能的起源

至少從西元前一世紀開(kāi)始，人類(lèi)就對制造機器模擬人腦的可能性充滿(mǎn)興趣。到了現代，John McCarthy 在 1955 年創(chuàng )造了人工智能這個(gè)詞匯。1956 年，McCarthy 等人舉辦了一場(chǎng)名為《達特茅斯學(xué)院夏季人工智能研究專(zhuān)案》的會(huì )議。以此為開(kāi)端，機器學(xué)習、 深度學(xué)習、預測性分析應運而生，一直發(fā)展到現在的規范化分析。同時(shí)也興起了全新的研究領(lǐng)域，亦即資料科學(xué)。
人工智能為何重要？

今天，人類(lèi)和機器所產(chǎn)生的資料量遠遠超出了人類(lèi)吸收、解讀及據此做出復雜決策的能力。人工智能構成了所有電腦學(xué)習的基礎，也是所有復雜決策的未來(lái)。例如，即便井字游戲 (圈叉游戲) 有 255,168 種不同的走法，其中 46,080 種走法會(huì )出現平局，大多數人仍然能夠算出如何走才不會(huì )輸掉游戲。西洋棋則有超過(guò) 500 x 10 的 18 次方種不同的可能走法，因此能稱(chēng)得上高手的人屈指可數。電腦能夠以極其有效率的方式計算這些走法的排列組合，并得出最佳對策。AI (及其機器學(xué)習的邏輯演進(jìn)) 和深度學(xué)習為商業(yè)決策的未來(lái)奠定了基礎。
人工智能使用案例

在很多日常情景中都能見(jiàn)到 AI 的應用，例如金融服務(wù)詐騙偵測、零售采購預測和線(xiàn)上客戶(hù)支援互動(dòng)等。以下是一些例子：

    詐騙偵測。金融服務(wù)業(yè)以?xún)煞N方式使用人工智能。一種是在信貸申請的初始評分使用 AI 來(lái)了解申請人的信用度。另一種是采用更先進(jìn)的 AI 引擎來(lái)即時(shí)監控及偵測支付卡的詐騙交易。
    虛擬客戶(hù)協(xié)助 (VCA)。除了人機互動(dòng)外，客服中心還使用 VCA 來(lái)預測和回應客戶(hù)的詢(xún)問(wèn)。語(yǔ)音辨識加上模擬的人類(lèi)對話(huà)是客戶(hù)服務(wù)查詢(xún)中的第一個(gè)互動(dòng)點(diǎn)。較高層級的查詢(xún)會(huì )轉接給人員。
    當某人在網(wǎng)頁(yè)上發(fā)起聊天 (聊天機器人) 對話(huà)時(shí)，通常是先與執行專(zhuān)業(yè)化 AI 的電腦互動(dòng)。如果聊天機器人無(wú)法解讀或解決問(wèn)題，人類(lèi)就會(huì )介入，直接與對方溝通。這些無(wú)法解讀的執行個(gè)體將饋送到機器學(xué)習運算系統，用于改進(jìn) AI 應用程序，以供未來(lái)互動(dòng)之用。